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为什么我觉得Python烂?因为它有“八宗罪”

发布时间:2019-06-15 20:29 来源:未知 编辑:admin

  作为机器学习程序员的首选编程语言,Python近年来可谓如日中天,人气连年暴涨。由于AI热潮持续不断,Python在今年更是取代Java,成为世界范围内最受大学生欢迎的编程语言。很多机器学习领域的教材、文章和技术文档,给出代码时会以Python作为示例语言,可见Python受欢迎程度之高。

  Python具有上手快、门槛低、语法结构相对简单等优点,初学者易入门、老手的二次学习成本也低,再加上机器学习任务上优势独具,受热捧简直是水到渠成的事。

  近日在hackerfactor上,一位名叫Neal Krawetz的人就撰文,指出了自己无法忍受Python的八大原因,把Python里里外外吐槽了一遍。

  文章列出了作者认为Python存在重大缺陷的八条理由,包括版本兼容性问题、安装版本混乱、在程序关键字命名规则、常用库命名规则上独树一帜,且缺乏一致性、赋值传递混乱、本地文件命名策略易出错等。

  总之一通下来,把Python贬得够呛。这篇文章在当下Python大热的背景下可算是一朵“奇葩“了。看多了Python赞歌是不是有点审美疲劳了?不妨换换口味。

  安装Linux后,那么它很可能默认会安装多个版本的Python,可能有Python2和Python3,甚至更多零零碎碎的版本,如3.5或3.7。

  这是有原因的:Python3与Python2不完全兼容,一些其他版本在这方面的缺陷也足够明显——向后兼容性不足(backwards compatibility,也称为向下兼容性)。

  所以Ubuntu同时安装了Python2和Python3,因为这些版本的核心功能是不同的。

  缺乏向后兼容和分离版本通常是走向衰败的预警。Commodore创建了第一台家用电脑(要远早于IBM PC或Apple之前)。但Commodore PET与随后的Commodore CBM计算机并不兼容,而CBM与VIC-20,Commodore-64,Amiga等也不兼容。因此,用户要么花费大量时间将代码从一个平台导到另一个平台,要么就直接放弃了这个平台——Commodore就是前车之鉴。当用户选择放弃平台时,它就注定会消失。

  同样,Perl曾经很受欢迎。但是当Perl3问世时,它并没有完全向后兼容Perl2的代码。接下来是Perl4。当Perl5问世时,很多人选择转向使用其他更稳定的编程语言。所以今天,只有一小部分人还在积极使用Perl来维护现有的Perl项目,而其他任何基于Perl的重大新项目再也没有出现过。

  同样,Python为每个版本设计了不同的代码孤岛。社区一直拖拽着这些旧版本,所以你最终也只能得到那些旧的、过时的Python代码,因为没有人愿意花时间将它导到最新版本上。

  据我所知,没有人在Python2上创建新的代码,但我们还让它苟延残喘着,因为没人将所需的代码导到Python3.x. 在官方Python网站上,这些文档被主动维护并可用于Python 2.7、3.5、3.6和3.7——因为他们无法放弃旧代码。Python就像编程语言的僵尸——行尸走肉般向前走。

  但你如果apt-get install python,就不知道是什么版本,可能与你需要的所有代码都不兼容。所以你在安装的时候需要指定Python版本。

  有一个项目需要用Python3.5(当时最新的版本),然而我的电脑上最终安装了一大堆版本:Python2、Python2.6、Python3和Python3.5。两个来自操作系统,一个为了项目安装,一个是因为我安装了一些不相关的软件。

  我被一个朋友告知我需要配置环境,以便所有东西都能使用Python 3.5。这种方法的确很有效,但没有持续多久,因为我开始了另一个需要Python 3.6版本的项目。两个并发项目有两个不同版本的Python——emmmm,这有点一言难尽吧。

  pip安装程序将文件放在用户的本地目录中。你不能使用pip来安装系统范围的库,并且Gawd会阻止你犯下运行sudo pip的错误,因为这会搞砸整个电脑!

  顺便说一句,是谁维护这些pip模块?答案是社区。也就是说,没有明确的所有者,也没有强制性的责任所属。今年早些时候,一个版本的PyPi有一个后门发生了SSH凭据盗窃,但我对此一点都不惊讶,因为社区存储库根本不值得相信。出于同样的原因,我也不使用Node.js和npm。

  我是可读代码的坚定信徒。乍一看,Python似乎非常易读,而当你开始制作大型代码库,这种易读性就会减弱了。

  其他编程语言,像C, Java, JavaScript, Perl, and PHP,用{} 来表示作用域;List用()。Python用空格。如果你需要给一个复杂的代码定义一个作用域,然后你缩进了下面几行代码,当缩进终止后,作用域就终止了。

  Python手册说你可以使用任意数量的空格或制表符来定义范围。但是,每次缩进都要用四个空格!如果要缩进两次以进行嵌套,那就得使用八个空格!

  Python社区已经对这个术语进行标准化,尽管它没出现在Python手册中。文档中的示例说可以使用TAB、“TAB+1空格”等等。但是社区却对4个空格有着丧心病狂的偏执!因此,除非你打算永远不向其他任何人展示你写的代码,否则每个缩进都要使用四个空格。

  当我第一次看到Python代码时,我认为使用缩进来定义范围似乎是个好主意。事实上,我太天真了,这简直是一个天大的缺点。

  深度嵌套是可以进行的,但每行代码会变得很宽,不得不在文本编辑器中换行。长函数和长条件操作都可能让开始与结束变得难以匹配。我可怜那些错误计算空格数量(比如只输了3个空格而不是四个)的人,因为这样的错误需要数小时进行调试和追踪。

  我debug代码习惯没有缩进,这样我就可以快速浏览代码,并在完成后轻松识别和删除debug代码。

  Python的import允许导入整个模块、模块的一部分或模块中的特定功能。但查找导入代码块的方法却很麻烦。使用C,直接看/usr/include/*.h就行了。但用Python?最好使用python -v列出所有位置,然后搜索该列表中每个目录和子目录中的每个文件。这真的很麻烦。

  导入功能还允许用户重命名导入的代码,它们基本上定义了一个命名空间。乍一看,这似乎很不错,但这最终会影响可读性和长期支持。重命名模块非常适合小脚本,但对于大程序来说真的很糟糕。这样的操作“import numpy as n”,应该被打死。

  但这不是最糟糕的部分。对于大多数语言,包含代码真的只意味着包含代码。而一些语言(如面向对象的C ++)则可以执行代码。类似地,一些PHP代码可能会定义全局变量,因此一项import可以运行代码,但这通常被认为是一种不好的做法。相比之下,许多Python模块包含在导入期间运行的初始化函数。你不知道什么在运行,你不知道它在做什么,你甚至都没察觉到。除非存在命名空间冲突,否则在这种情况下,你需要花很长时间来查找原因。

  然后是库的名称。看看这些名字吧,PyPy、PyPi、NumPy、SciPy,SymPy、PyGtk、Pyglet,PyGame ...(是的,前两个名称发音一模一样,但是它们的功能和用途有很大区别。)我知道“py”代表Python。但这两个字母就不能固定在库的开头或是末尾吗?

  而且一些常见的库并没有沿用这个所谓的“Py”命名约定。比如matplotlib、nose、Pillow和SQLAlchemy。虽然从一些命名上能够看出库的一些功能(比如“SQLAlchemy”包含SQL,所以它可能是一个SQL接口),但很多名称只是随机化的单词。如果你事先并不知道“BeautifulSoup”是干什么用的,你能从名称中看出它是一个HTML / XML解析器吗?

  总的来说,我认为Python对库的命名非常混乱,缺乏一致性的原则。我总觉得,开源项目的命名都存在这种规则混乱的问题。除非你了解这个项目,否则你从项目名字上根本看不出来。除非你知道要找的是什么,否则你很可能永远都无法找到想找的东西。从大多数Python库的命名上看,我现在更加确信这个观点了。

  JavaScript存在兼容性问题(并非每个浏览器都支持所有有用的功能)。但是,Python比我见过的任何其他语言的奇怪之处更多。以字符串为例:

  •在PHP和Bash中,两种类型的引号都可以用于字符串。但是,使用双引号时可以在字符串中嵌入变量。相比之下,使用单引号括起来的字符串属于文字。任何类似嵌入式变量的名称都不可扩展。

  如果你认为=、==和===这些符号PHP和JavaScript中有点怪,那么等你在Python中使用引号时再说吧。

  这是面向程序、面向函数和面向对象编程语言之间的重大差异之一。如果每个变量都是通过对象引用传递的,而且对变量的任何更改都会导致其他所有地方的变量值变化,那么其实也可以全部使用全局变量来处理所有内容。使用不同的名称调用同一个对象不会更改对象的值,因此实际上该对象就是全局的。C语言程序员有句老话,全局变量是邪恶的,不应该使用。

  在Python中,必须按值传递变量。“a = b”只是为同一个对象空间指定另一个名称,并不会将b的值赋到a中。如果要赋值,则需要使用copy函数。通常格式是“y()”。但是,请注意我说的是“通常”。并非所有数据类型都能够这样赋值,部分功能可能不完整。这时需要使用一个名为“copy”的独立库:“a = copy.deepcopy(b)”。

  如果使用C,Java,JavaScript,Perl,PHP等语言,这种命名方式很好用,因为程序语言可以很容易地将资源库与本地程序区分开来,因为彼此的路径是不同的。但是如果用的是Python,永远不要这样命名。

  为什么? Python总是假定用户首先要导入本地代码。如果我有一个名为“screencapture.py”的程序使用“importscreencapture”,那么它将导入自己而不是系统库。至少,本地程序需要命名为“myscreencapture.py”才能避免这种错误。

  Python是一种非常流行的语言,拥有数量庞大的使用者。我身边有一些朋友非常喜欢Python,这是他们首选的编程语言。多年来,我和他们讨论过这些问题,每次他们都点头表示同意。他们并不否认Python确实存在这些问题,只是觉得这些缺点不足以让他们抛弃Python。

  我的朋友经常在编程中将所有存在的非常酷的Python库统统引用。我也认为一些库确实非常有用。例如,BeautifulSoup是我用过的最好的HTML解析器之一,NumPy使得多维数组和复杂的数学过程更容易实现,而TensorFlow则对于机器学习非常有用。但是,我不会因为喜欢TensorFlow或SciPy,而在Python中创建一个单片程序。为了某些库的便利性,放弃程序可读性和可维护性,属于得不偿失。

  一般来说,我在写关于某个主题的负面批评文章时,也会尝试写一些正面的东西。比如当我写FFmpeg的局限性时,我也明确提到它是最好的视频处理库。但我这里写不出关于Python的什么优点了,因为我真的觉得Python很烂。

  其次,名称很重要吗?第三方诶大哥,啥名字都可以出现诶大哥。你就能保证你起名的时候,能做到信达雅吗大哥?

  我就不明白了。用缩进来定义作用域,怎么就不好了?多一目了然啊!别的语言{}里面不也得缩进吗?再说了,你就不觉得按住shift才能打出{}很难受吗?

  我跟C粉儿讨论过“缩进vs括号”这个问题。他说没有括号怎么能轻松找出作用域呢?

  我估计他终于get到我的点了,说:啊我明白了,你之所以用缩进是因为Python编辑器太烂了啊!真可怜。

  cutetyPython是我上手的第一个语言,但我以后再也不会用了。当然作者的这些问题,在我看来都不是问题,个人习惯而已。

  安装确实是个让人头疼的问题。是的很多人提到了安装虚拟环境,venv/virtualenv。Ruby有RVM,可以轻松的在同样环境下使用不同版本。我宁愿挨个给Ruby,PHP,Perl…做环境配置,也不愿意给Python配置。

  我从1.5就开始用Python了。缩进来表示语句块,是我最最最不能忍受的!

  我觉得Python最大的问题其实是内部模型对于它的意图而言过于复杂了,就是一个有经验的开发者都很难理解,别说初学者了。

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